市值超20億 這家AI公司如何將新藥研發(fā)砍掉4年

迄今最大的一筆人工智能的健康領(lǐng)域的投資


公司成立5年,融資超兩億美元


時間縮短4年,效率提高60


這就是BenevolentAI


每年,醫(yī)藥行業(yè)用于研發(fā)的投資超過1800億美元。


其中,研發(fā)投入和產(chǎn)出之間每況愈下。


如今,一家人工智能公司要顛覆傳統(tǒng)制藥領(lǐng)域。


BenevolentAI是一家英國公司,近日剛剛宣布,從新的和現(xiàn)有的投資者中籌集了1.15億美元


這也是人工智能AI醫(yī)藥行業(yè)至今為止最大的一輪融資。


知名投資機構(gòu)包括:Y Combinator, 500Startsups, 紅杉資本,NEA, 英特爾資本等。


BenevolentAI的公司估值也達到21億美元

自2013年成立至今,這家專注AI公司已經(jīng)籌集超過2億美元的資金。


近年走紅的AI技術(shù)將給傳統(tǒng)制藥領(lǐng)域帶來哪些沖擊?


AI技術(shù)主要達到三個目標:降低藥物開發(fā)的成本;提高研發(fā)成功率;提高患者拿到新藥的速度。


為此,Benevolent應用人工智能來開發(fā)現(xiàn)今難以治療疾病的藥物。目前的工作涉及兩方面:一方面,AI技術(shù)具有優(yōu)于人類科學家的能力,更大規(guī)模地生成藥物候選庫。


第二,AI技術(shù)還可以精準治療。通過幫助人們破譯疾病的分子過程,并將這些疾病特征與患者聯(lián)系起來,以確保最佳的候選藥物給予可能產(chǎn)生最佳反應的患者。


藥物候選庫


BenevolentAI的生物科學機器大腦,專門用于新藥發(fā)現(xiàn)和疾病治療。 


通過專有算法,這家公司能夠?qū)Τ^500億個輸入和背景化的場景進行復雜地推理,從中萃取有用的信息,并生成對迄今為止人類無法理解對難治疾病原因的見解。


BenevolentAI的人工智能技術(shù)目前在超20個疾病領(lǐng)域,產(chǎn)生了多個新藥候選物,提供了進一步進行研究的基礎。這些疾病領(lǐng)域包括:運動神經(jīng)元疾病,帕金森病,膠質(zhì)細胞瘤(腦瘤),以及肌肉萎縮等。


機器學習


BenevolentAI新收購了劍橋(英國)研究機構(gòu),增加了半自動地生成新型藥物分子,然后進行后續(xù)推進的能力。


小分子具有許多優(yōu)點,包括能夠接近全身和細胞內(nèi)的藥物靶標,并且生產(chǎn)成本便宜,長期儲存穩(wěn)定,并且通常適用于各種劑量途徑,包括口服遞送。


但是,小分子藥物并不完美。開發(fā)這些藥物的不確定性已被廣泛記載,包括一些可能顯示出意想不到的效果或毒性的風險,一些藥物靶點十分頑固,并且所有分子具有有限的專利使用期限。


為了確保擁有最好的小分子獲得最好的臨床結(jié)果,人工智能對大量化學反應數(shù)據(jù)進行培訓,以提供制造分子的最佳合成路線。但在快速發(fā)展的藥物發(fā)現(xiàn)項目中,如果分子不能快速生成,公司就會轉(zhuǎn)投其他分子。 


因此,一些潛在的可以制成偉大的藥物的優(yōu)秀的分子可能被遺漏。 為了克服這個問題,Benevolent公司為分子的制造提供新的途徑。


AI加速


“自2013年創(chuàng)立業(yè)務以來,我們一路走來。目前的技術(shù)能力在6年前是不存在。我們正在開創(chuàng)這一領(lǐng)域。。。能夠以以前無法想象的速度交付更好的藥物。這最終意味著患者將以更低的成本,更短的時間獲得正確的藥物?!癇enevolentAI創(chuàng)始人兼主席Ken Mulvany評論道。


BenevolentAI宣稱,可以將早期藥物研發(fā)的時間縮短四年,并有可能在整個藥物研發(fā)過程中提高60%的藥物研發(fā)平均效率。


1億砸向國內(nèi)AI公司


與此同時,國內(nèi)一家醫(yī)療AI公司近日也取得了佳績。


上海的人工智能醫(yī)療數(shù)據(jù)解決方案供應商森億智能(SynyiAI)最近獲得風險投資公司GGV 資本1億元(1570萬美元)的B輪融資。紅杉資本和真格基金等現(xiàn)有投資者也參加了這輪融資。


森億是一家專注于處理醫(yī)療數(shù)據(jù),以服務于智能醫(yī)療系統(tǒng)的公司。它使用自然語言處理技術(shù)來構(gòu)建和規(guī)范醫(yī)學相關(guān)文本,包括詞法分析,句法分析,語義分析,結(jié)構(gòu)化表達和標準化映射。


本輪投資將用于醫(yī)療自然語言處理,醫(yī)療數(shù)據(jù)治理和機器學習。


 “Synyi是我們?nèi)斯ぶ悄茚t(yī)療投資的重要一步,Synyi的解決方案提高了臨床研究的效率,并且從長遠來看,它將是精準醫(yī)學和人工智能醫(yī)療的重要一步?!盙GV資本執(zhí)行合伙人符績勛表示。


成立剛剛兩年,Synyi由畢業(yè)于哥倫比亞大學生物醫(yī)學信息學的張少典于2016年創(chuàng)立。2016年,真格基金,華巖資本創(chuàng)投,樹蘭醫(yī)療等方面募集資金數(shù)千萬元。


一年后的去年4月,公司籌集了人民幣5500萬元(860萬美元)的A輪融資,紅杉資本和中國電子信息產(chǎn)業(yè)基金(CEC Data)創(chuàng)建的中國電子健康基金投資。