醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)的行業(yè)發(fā)展,近年來可謂一路高歌猛進(jìn)。
技術(shù)方面,數(shù)據(jù)爆發(fā)、算法升級(jí)及算力提升連續(xù)點(diǎn)燃著行業(yè)發(fā)展的動(dòng)能;政策層面,國(guó)家早在2018年就首次提出的“新基建”政策,以及今年4月提出的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置的體制機(jī)制的意見》,無不直接“點(diǎn)名”加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與人工智能等新興技術(shù)建設(shè);資本方面,醫(yī)療與AI和大數(shù)據(jù)的結(jié)合領(lǐng)域已經(jīng)成為資本市場(chǎng)上最熱的賽道之一。
2020年以前,市場(chǎng)給予了企業(yè)足夠的時(shí)間成長(zhǎng);現(xiàn)在,企業(yè)是時(shí)候“開花結(jié)果”了。
自帶“醫(yī)療基因”,占據(jù)“主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)” 作為國(guó)內(nèi)最早一批入局醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)的企業(yè)之一,占據(jù)數(shù)據(jù)資源“主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)”的海森健康一直頗受行業(yè)關(guān)注。 海森健康是嘉和美康集團(tuán)成員企業(yè),前身之一是2016年北京嘉和美康信息技術(shù)有限公司(以下稱嘉和美康)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)事業(yè)部。2019年,培育了三年的海森健康獨(dú)立了出來,掛牌成立,并于同年年底迅速完成了2億元A輪融資。 眾所周知,嘉和美康是全國(guó)最大的電子病歷系統(tǒng)供應(yīng)商。據(jù)2020年IDC中國(guó)數(shù)據(jù)顯示,嘉和美康的電子病歷市場(chǎng)占有率連續(xù)第6年全國(guó)第一,產(chǎn)品覆蓋國(guó)內(nèi)1300多家醫(yī)院。海森健康承襲了嘉和美康獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)積累,以及成熟穩(wěn)定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可謂自帶“醫(yī)療基因”,是名副其實(shí)的含著“金湯匙”出生。 創(chuàng)立伊始,海森健康就明確了目標(biāo):不做探索性應(yīng)用,以打造具有高價(jià)值的醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo),與國(guó)內(nèi)綜合或?qū)?茖?shí)力頂級(jí)、醫(yī)療信息化水平處于前列的頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開深度合作,發(fā)揮自身的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)實(shí)力,結(jié)合頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作伙伴的優(yōu)勢(shì)強(qiáng)項(xiàng),依次打磨出覆蓋醫(yī)、教、研多個(gè)領(lǐng)域的、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全生態(tài)醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 截至目前,海森健康已經(jīng)獲得大量頂級(jí)醫(yī)院客戶的高度認(rèn)可,合作客戶覆蓋全國(guó)數(shù)十個(gè)省份、100多家三甲醫(yī)院,復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院排行榜TOP100市場(chǎng)占有率超過20%,其中不乏北京協(xié)和醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院、西京醫(yī)院、北京大學(xué)第三醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等在綜合或者??祁I(lǐng)域擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)。 夯實(shí)底層核心技術(shù),創(chuàng)新研發(fā)三大核心成果 近年來,大批企業(yè)涌入醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)賽道,帶火行業(yè)的同時(shí),也讓行業(yè)陷入了盲目追求概念的尷尬困境,鮮有企業(yè)沉靜下來打造底層技術(shù)。事實(shí)上,過渡依賴于原始病歷數(shù)據(jù)、受制于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),導(dǎo)致相關(guān)搜索和檢索引擎的查全率低、檢索粒度過粗的問題,是市場(chǎng)上醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)廠商面臨的普遍問題。 “底層核心技術(shù)決定著應(yīng)用產(chǎn)品的價(jià)值高度,醫(yī)療AI產(chǎn)品要想獲得實(shí)質(zhì)性突破,夯實(shí)底層技術(shù)是打破行業(yè)困境是不二路徑。”海森健康說。基于這一清醒認(rèn)知,海森健康不僅沒有囿于浮躁的市場(chǎng)環(huán)境,而且一頭“扎”進(jìn)了醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,在外界鮮有露面。 4年打磨期過,海森健康帶著自主研發(fā)的智能醫(yī)療決策引擎、實(shí)時(shí)臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎和基于AI的醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)三大研究成果走到了臺(tái)前。 針對(duì)醫(yī)療的特殊屬性,海森健康創(chuàng)新性地提出基于深度學(xué)習(xí)的智能決策模型,與基于專家經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則沉淀的“雙引擎”智能醫(yī)療決策架構(gòu),如此既能依托深度學(xué)習(xí)模型及權(quán)威知識(shí)庫的信息,還能根據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)模型和規(guī)則進(jìn)行及時(shí)迭代,從根本上保障了醫(yī)療AI決策力的持續(xù)進(jìn)化。 區(qū)別于行業(yè)普遍采用的Keyword底層邏輯,海森健康基于其對(duì)醫(yī)療行業(yè)的深刻理解,開創(chuàng)性地選擇了基于自然語言處理技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的全電子病歷數(shù)據(jù)模型,和基于知識(shí)圖譜的術(shù)語歸一化技術(shù),搭建實(shí)時(shí)臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎。該引擎不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高效存儲(chǔ)超細(xì)粒度的底層診療數(shù)據(jù),而且支持?jǐn)?shù)萬個(gè)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化維度,最大限度地保留和還原真實(shí)病案信息,為創(chuàng)新醫(yī)療應(yīng)用提供了更強(qiáng)大的支持力度。 海森健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)可謂是數(shù)據(jù)治理“神器”。基于全電子病歷的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)快速接入任意醫(yī)療數(shù)據(jù),進(jìn)行自動(dòng)化清洗、加工、轉(zhuǎn)換、實(shí)體及關(guān)系抽取、術(shù)語歸一化、患者主索引等,獲得治理后的規(guī)范數(shù)據(jù)。具有涉及人工少、處理效率高、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、準(zhǔn)確性高等明顯優(yōu)勢(shì)。 以臨床、科研場(chǎng)景為核心,打造全生態(tài)醫(yī)療AI產(chǎn)品閉環(huán) 在上述三大核心成果的基礎(chǔ)上,海森健康與國(guó)內(nèi)綜合或?qū)?茖?shí)力頂級(jí)、醫(yī)療信息化水平處于前列的頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)展開深度合作,發(fā)揮自身的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)實(shí)力,結(jié)合頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作伙伴的優(yōu)勢(shì)強(qiáng)項(xiàng),精細(xì)打磨并低調(diào)布局了以智能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中臺(tái)為核心,覆蓋臨床決策、科研支持、病歷質(zhì)控、患者互動(dòng)服務(wù)等不同應(yīng)用場(chǎng)景的全生態(tài)醫(yī)療AI閉環(huán),形成包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)(CDSS)、大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)、智能專病庫、AI隨訪系統(tǒng)、AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、單病種過程質(zhì)量管理平臺(tái)、VTE智能防治系統(tǒng)、智能分診系統(tǒng)和智能預(yù)問診系統(tǒng)等在內(nèi)的全生態(tài)產(chǎn)品應(yīng)用矩陣,實(shí)現(xiàn)“診前-診中-診后”的全量數(shù)據(jù)全流程閉環(huán)應(yīng)用,落實(shí)了“認(rèn)知數(shù)據(jù),賦能醫(yī)療”的企業(yè)目標(biāo)。 臨床與科研,是海森健康“認(rèn)知數(shù)據(jù),賦能醫(yī)療”所選擇的兩大切入點(diǎn)。 我國(guó)醫(yī)療資源總體匱乏且分布不均,在臨床上,醫(yī)療AI能有效提升我國(guó)醫(yī)療診療整體水平和效率;在科研中,能進(jìn)一步強(qiáng)化大型醫(yī)院的底層核心競(jìng)爭(zhēng)力,提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的整體實(shí)力。兩者相結(jié)合,可以最大程度地從供給端提升我國(guó)醫(yī)療體系的整體服務(wù)水平和能力。 在臨床應(yīng)用方面,海森健康在國(guó)內(nèi)開創(chuàng)性提出“雙引擎”驅(qū)動(dòng)CDSS,打造從知識(shí)輔助到?jīng)Q策輔助的進(jìn)化版新一代CDSS,實(shí)現(xiàn)從問診到治療的全流程輔助決策支持。 以CDSS在北京大學(xué)第三醫(yī)院(下稱北醫(yī)三院)的應(yīng)用為例。海森健康CDSS于2018年在北醫(yī)三院上線,至今已穩(wěn)定運(yùn)行兩年。系統(tǒng)以院內(nèi)電子病歷系統(tǒng)沉淀的近10年、3000余萬份真實(shí)診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),集成BMJ Best Practice臨床實(shí)踐為循證醫(yī)學(xué)證據(jù),形成“本院臨床最佳實(shí)踐”+“循證醫(yī)學(xué)最佳實(shí)踐”的雙引擎決策架構(gòu);在此基礎(chǔ)上,利用人工智能技術(shù),搭建涵蓋全診療流程的高精準(zhǔn)決策輔助模型,全面實(shí)現(xiàn)臨床輔助決策應(yīng)用功能。 經(jīng)測(cè)算,北醫(yī)三院部分科室上線的CDSS已具有較高的決策支持能力,推薦臨床診斷準(zhǔn)確率最高可達(dá) 91.7%,平均確診時(shí)間縮短0.98天,平均住院時(shí)長(zhǎng)縮短2.02天。 在科研應(yīng)用方面,針對(duì)臨床研究過程中普遍存在的數(shù)據(jù)問題,包括數(shù)據(jù)采集重復(fù)率高利用率低、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散結(jié)構(gòu)不一、數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性缺乏統(tǒng)一監(jiān)控、數(shù)據(jù)查詢邏輯復(fù)雜等問題,海森健康打造了以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)、以院內(nèi)外真實(shí)診療數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支撐的大數(shù)據(jù)科研分析平臺(tái)。 該平臺(tái)可自動(dòng)化整合院內(nèi)外海量醫(yī)療數(shù)據(jù),并利用相應(yīng)算法模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和多維分析,極大優(yōu)化科研流程的同時(shí),可以有效提升科研效率及質(zhì)量,促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化,支持科研成果模型基于真實(shí)世界的驗(yàn)證優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)“臨床-科研一體化”發(fā)展,從而助推醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療水平、科研能力“雙提升”。 從全生態(tài)醫(yī)療AI產(chǎn)品矩陣,到全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用,醫(yī)療機(jī)構(gòu)只是應(yīng)用場(chǎng)景之一。海森健康的目光并未局限于此。借助醫(yī)療AI和大數(shù)據(jù)技術(shù),海森健康已經(jīng)在醫(yī)保管理、藥品研發(fā)、商保預(yù)測(cè)、公衛(wèi)決策等領(lǐng)域進(jìn)行積極地嘗試和探索。海森健康表示,通過潛心夯實(shí)底層核心技術(shù),定義醫(yī)療AI大數(shù)據(jù)價(jià)值高度,海森健康旨在為老百姓帶來可感可用的實(shí)實(shí)在在的幫助,為社會(huì)帶去更多的價(jià)值。