逆市融資超億元,這個醫(yī)療AI排頭兵將靠什么跑贏AI下半場?

以下文章來源于:動脈網(wǎng)

受多種因素的影響,2022年上半年醫(yī)療健康領(lǐng)域投融資熱度相比去年明顯下滑。據(jù)動脈橙數(shù)據(jù),2022年上半年全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)共發(fā)生1598起融資事件,同比2021年上半年的巔峰時期下降約43%,整體趨于冷靜。其中,數(shù)字醫(yī)療下滑幅度更甚。


在這樣的大環(huán)境下,復(fù)星杏脈卻于本月宣布完成新一輪由復(fù)星醫(yī)藥、國藥中金和安亭實(shí)業(yè)共同參與的超億元戰(zhàn)略投資。毫無疑問,這使其在白熱化的醫(yī)療AI下半場競爭中先人一步。


動脈網(wǎng)了解到,作為復(fù)星醫(yī)藥自我孵化的首個聚焦在醫(yī)療人工智能、集“軟件、硬件、運(yùn)營和醫(yī)療服務(wù)”為一體的項(xiàng)目,復(fù)星杏脈已經(jīng)構(gòu)建多產(chǎn)品矩陣框架并深入不同細(xì)分領(lǐng)域,打破醫(yī)療技術(shù)的界限,促進(jìn)AI醫(yī)療技術(shù)落地。同時,強(qiáng)大的“產(chǎn)學(xué)研用”實(shí)力使其持續(xù)獲批“科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計劃”“國自然重點(diǎn)項(xiàng)目”“工信部揭榜掛帥項(xiàng)目”“一四五”等國家級重點(diǎn)項(xiàng)目。復(fù)星杏脈以其靈活的商業(yè)模式并協(xié)同復(fù)星生態(tài)全局資源,成為AI醫(yī)療賽道上冉冉上升的新秀,得到業(yè)界廣泛關(guān)注。


這家低調(diào)的AI企業(yè)如何能夠逆市拿下大額融資,有哪些經(jīng)驗(yàn)可為行業(yè)借鑒?動脈網(wǎng)對此進(jìn)行了了解,并希望能為行業(yè)參考。


   AI下半場競爭白熱化,

商業(yè)化能力是關(guān)鍵


回顧國內(nèi)AI影像行業(yè)的發(fā)展歷程不難發(fā)現(xiàn),“拿證”僅僅只是商業(yè)化的開始,而非成功商業(yè)化的唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)。目前,主流的AI影像產(chǎn)品已基本解決AI落地應(yīng)用的有無問題,但能夠深度參與診斷與治療流程的產(chǎn)品仍然相當(dāng)少見。究其原因,一方面,以軟件為主要表現(xiàn)形式的AI方案受制于醫(yī)療倫理和工作流,在商業(yè)化上存在諸多難點(diǎn);另一方面,目前的多數(shù)AI產(chǎn)品主要著眼于提升單一科室效率,對于醫(yī)院整體效能改善及收入提升并不明顯,難以帶來用戶整體的認(rèn)同。


這使得目前醫(yī)療人工智能存在商業(yè)化進(jìn)程不佳、普遍“收費(fèi)難”的局面。行業(yè)因此也出現(xiàn)投入產(chǎn)出倒掛——人工智能企業(yè)動輒融資數(shù)十億,卻只換來不甚理想的千萬收入。盡管技術(shù)進(jìn)步的確需要大量資源,也需要通過高估值來體現(xiàn)對技術(shù)的認(rèn)可,但為了行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,或許整個行業(yè)應(yīng)該對此進(jìn)行反思,現(xiàn)行的商業(yè)模式存在哪些偏差?有什么好的突破方式?對此,復(fù)星杏脈給出了自己的答案。


繼承了醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)排頭兵復(fù)星醫(yī)藥集團(tuán)的DNA,及其在大健康、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的深度積累,復(fù)星杏脈自成立之初就探索模式創(chuàng)新,布局跨科室、覆蓋多病種的多產(chǎn)品矩陣及“AI+X”的產(chǎn)品形態(tài),以打開市場。


所謂“AI+X”,是指發(fā)揮AI強(qiáng)附著性的特點(diǎn),將AI與醫(yī)學(xué)信息、醫(yī)療設(shè)備、耗材、藥品、信息化系統(tǒng)和醫(yī)療服務(wù)等X要素相結(jié)合,根據(jù)實(shí)際需求實(shí)現(xiàn)靈活多樣化的組合落地;從而提升傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)價值,真實(shí)解決患者、醫(yī)生及醫(yī)院的需求,同時突破AI收費(fèi)難的問題。


根據(jù)復(fù)星全球合伙人、復(fù)星杏脈董事長何川的介紹,復(fù)星杏脈正處在規(guī)模商業(yè)化落地階段。其軟硬一體、SaaS及軟件銷售的復(fù)合型商業(yè)模式已初見成效,正依托復(fù)星生態(tài)向外延展,并與多地政府展開合作項(xiàng)目,做到了“可落地、可復(fù)制、有效果”。


軟硬一體打造差異化競爭賽道


相比純軟件的應(yīng)用模式,軟硬一體及軟件服務(wù)化的模式具有高性能、適配性強(qiáng)的優(yōu)勢,在實(shí)際應(yīng)用中明顯更受醫(yī)療機(jī)構(gòu)青睞。然而,整個行業(yè)在這一點(diǎn)上還有相當(dāng)大的改善空間。復(fù)星杏脈正是運(yùn)用其“軟硬一體”的解決方案奉行了“有硬件賺硬錢”的行業(yè)特性。


復(fù)星杏脈堅(jiān)信未來醫(yī)療器械及高端設(shè)備國產(chǎn)替代的趨勢,選擇自主研發(fā)硬件,并搭載同樣自主研發(fā)的AI輔助診斷軟件及信息管理系統(tǒng),打造出三位一體的全方位解決方案。2021年,有關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布的《政府采購進(jìn)口產(chǎn)品審核指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)》證明了復(fù)星杏脈的先見之明:《標(biāo)準(zhǔn)》明確規(guī)定了政府機(jī)構(gòu)(事業(yè)單位)采購國產(chǎn)醫(yī)療器械及儀器的比例要求。其中,137種醫(yī)療器械全部要求100%采購國產(chǎn);12種醫(yī)療器械要求75%采購國產(chǎn);24種醫(yī)療器械要求50%采購國產(chǎn);5種醫(yī)療器械要求25%采購國產(chǎn)。


在選擇市場切入方面,復(fù)星杏脈瞄準(zhǔn)病理領(lǐng)域。病理作為腫瘤診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”,其市場有非常大的想象空間:全球市場空間超過400億美元,在中國也有近400-500億元人民幣的規(guī)模。以宮頸癌市場為例,全國每年適齡篩查女性人數(shù)約1億人次,篩查的收費(fèi)項(xiàng)約60元,醫(yī)院門診的收費(fèi)項(xiàng)約200元,估算全年有近100億元的市場容量。


病理對于切片圖像的標(biāo)準(zhǔn)化要求較高,能夠保證穩(wěn)定制片及成像標(biāo)準(zhǔn)的儀器是開發(fā)AI病理算法的基礎(chǔ)。因此,針對病理產(chǎn)品線,復(fù)星杏脈推出了軟硬件結(jié)合的一體化解決方案——杏脈“鏡靈”。


杏脈“鏡靈”在業(yè)界首創(chuàng)的病理科軟硬件一體化系統(tǒng)不僅包含了適合各級醫(yī)院使用的數(shù)字化顯微圖像掃描儀、圖像管理系統(tǒng);還從單病種做起,集合國內(nèi)頂尖病理專家和全球領(lǐng)先算法科學(xué)家團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化基礎(chǔ)上的人工智能產(chǎn)品開發(fā);最終滿足切片管理、數(shù)字診斷、科研教學(xué)、質(zhì)控管理、科室管理和遠(yuǎn)程病理的多場景需求,賦能病理科室全面升級變革。


據(jù)悉,其病理產(chǎn)品線已覆蓋呼吸道病毒、肺癌類細(xì)胞檢測、乳腺癌FISH熒光及膀胱癌檢測等應(yīng)用,在AI病理領(lǐng)域構(gòu)筑起堅(jiān)實(shí)的競爭壁壘。


中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主任委員、北京醫(yī)院病理科主任劉東戈教授對杏脈“鏡靈”給予高度評價。他認(rèn)為我國病理科醫(yī)生相對不足,地區(qū)城鄉(xiāng)之間的差別也比較大,數(shù)字化病理建設(shè)非常重要,這一體系能夠更好地解決當(dāng)前醫(yī)療痛點(diǎn),更好地服務(wù)廣大患者且提高醫(yī)療水平,從而更好地為健康中國服務(wù)。


相信在國家鼓勵國產(chǎn)替代的大背景下,國產(chǎn)醫(yī)療器械龍頭企業(yè)將享有行業(yè)高速增長以及國產(chǎn)替代的雙重紅利。我們看到,國產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備龍頭企業(yè)聯(lián)影醫(yī)療于近日上市,一路高歌猛進(jìn)。具有獨(dú)立自主研發(fā)能力,且產(chǎn)品國際領(lǐng)先的復(fù)星杏脈或許也有機(jī)會成為數(shù)字病理的下一個“聯(lián)影”。


   SaaS服務(wù)率先跑通,

打破“收費(fèi)難”魔咒


SaaS在不少行業(yè)已是一種成熟模式。但如何將SaaS形成產(chǎn)品,與醫(yī)療AI融合并真正落地一直是行業(yè)難點(diǎn)所在。復(fù)星杏脈的SaaS模式是將醫(yī)療AI、硬件、服務(wù)、運(yùn)營等要素結(jié)合的創(chuàng)新產(chǎn)物。目前,這一模式在已落地項(xiàng)目中幫助醫(yī)院提升運(yùn)營效率,創(chuàng)造可持續(xù)的營收增長。


復(fù)星杏脈的SaaS模式起源于和連續(xù)四年蟬聯(lián)非公醫(yī)療機(jī)構(gòu)排名第一位的佛山復(fù)星禪誠醫(yī)院(以下簡稱“佛山禪醫(yī)”)的合作。該合作將醫(yī)療AI技術(shù)與佛山禪醫(yī)的醫(yī)療服務(wù)能力相結(jié)合,形成專業(yè)科室運(yùn)營新模式,除了大幅提升本院科室效率外,更通過遠(yuǎn)程形式賦能他院,為接入復(fù)星杏脈SaaS服務(wù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供遠(yuǎn)程閱片、人才梯隊(duì)建設(shè)、質(zhì)控管理、新技術(shù)開展等增值賦能服務(wù)。這一模式以佛山禪醫(yī)為中心,已輻射覆蓋大灣區(qū)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)近百家,提升整體區(qū)域內(nèi)醫(yī)療服務(wù)可及性。同時,復(fù)星杏脈也獲可信云國標(biāo)服務(wù)認(rèn)證,確保其擁有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)安全性保障能力。


基于在大灣區(qū)民營醫(yī)院體系區(qū)域覆蓋的經(jīng)驗(yàn),復(fù)星杏脈已更進(jìn)一步,成功將此種模式通過政府合作方式在公立醫(yī)院體系內(nèi)進(jìn)行拓展,以區(qū)域內(nèi)高等級醫(yī)院為中心,輻射覆蓋基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)“大手牽小手”,解決基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)“有設(shè)備無醫(yī)師”的痛點(diǎn),大大提升了患者就近就診率,正符合我國促進(jìn)“省域優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容下沉建設(shè)”,加強(qiáng)縣域醫(yī)共體建設(shè)的大方針。


遠(yuǎn)程賦能基層醫(yī)療

打造政府合作模板


自2019年以來,國家將提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力作為重要戰(zhàn)略。在這一戰(zhàn)略引領(lǐng)下,全國各地將提升縣域醫(yī)療服務(wù)能力作為補(bǔ)齊基本公共服務(wù)短板的重要任務(wù),明確提出要在縣域內(nèi)組建醫(yī)療共同體,逐步實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源共享,進(jìn)一步提升基層服務(wù)能力,推動形成基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動的分級診療模式。


復(fù)星國際執(zhí)行董事、聯(lián)席首席執(zhí)行官陳啟宇表示,在如今人口結(jié)構(gòu)老齡化的趨勢下,醫(yī)療服務(wù)的結(jié)構(gòu)化供需矛盾,尤其是城鄉(xiāng)分布不均的矛盾將更加凸顯。如何解決這個不均衡,是政府部門、醫(yī)學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界都需要共同探討并合作解決的問題。AI技術(shù)是一個很好的輔助手段,不僅可以輔助醫(yī)生,還可以成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理者及患者自我管理體系的助手,從而提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可及性,最大化地保障醫(yī)療服務(wù)的公平性。


復(fù)星杏脈以其特有的數(shù)智專業(yè)科室運(yùn)營服務(wù),成功與徐州銅山衛(wèi)健委合作,將全區(qū)31家醫(yī)療機(jī)構(gòu)聯(lián)通,打造區(qū)域影像醫(yī)聯(lián)體,通過“基層醫(yī)院掃查+AI輔助診斷+中心醫(yī)院診斷+核心醫(yī)院質(zhì)控”的模式,改變了基層醫(yī)院“有設(shè)備缺醫(yī)師”的現(xiàn)狀,加快分級診療落地,實(shí)現(xiàn)“小病不出鎮(zhèn),大病不出區(qū)”。


該項(xiàng)目幫助全區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了統(tǒng)一質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)資源共享并減少重復(fù)檢查。落地期間,試點(diǎn)醫(yī)院掃片量增加一倍,預(yù)計節(jié)省財政支出近1000萬元,患者直接承擔(dān)的費(fèi)用減少約8000萬元。


中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會主任委員劉士遠(yuǎn)教授與復(fù)星杏脈合作已久,見證了復(fù)星杏脈的發(fā)展,他對此發(fā)表了自己的看法:“中國每年放射影像的掃描量增長約30%左右,而放射醫(yī)師的增長僅為4.1%;另外,基層醫(yī)院放射科有技師無醫(yī)師,導(dǎo)致很多基層醫(yī)療設(shè)備閑置而得不到很好的應(yīng)用。杏脈‘肺結(jié)節(jié)CT影像輔助檢測軟件’等一系列人工智能產(chǎn)品以及基于醫(yī)聯(lián)醫(yī)共體的信息化解決方案的上市,大大提升了醫(yī)院放射科的工作效率,同時賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),充分利用醫(yī)療資源,達(dá)成國家分級診療的目標(biāo)。”


在5G遠(yuǎn)程醫(yī)療方面,為了促進(jìn)超聲在基層的規(guī)范化應(yīng)用,復(fù)星杏脈與中國聯(lián)通及瑞金醫(yī)院合作的“瑞聲致遠(yuǎn)——基于5G的智慧超聲遠(yuǎn)程診斷賦能平臺”通過AI和遠(yuǎn)程超聲提升基層醫(yī)院的超聲診斷水平,實(shí)現(xiàn)邊遠(yuǎn)地區(qū)“足不出村、足不出鄉(xiāng)”就能享受到來自三甲醫(yī)院的超聲影像檢查及診斷。這也是其AI+X差異化競爭的重要實(shí)踐。


瑞金醫(yī)院超聲科周建橋教授對此表示,超聲設(shè)備在中國分布廣泛,但超聲醫(yī)生嚴(yán)重缺乏。不同于放射影像,超聲影像需要完全依賴超聲醫(yī)生的掃查手法,瑞金醫(yī)院與復(fù)星杏脈合作以AI+超聲為切入點(diǎn),聚焦醫(yī)工交叉自主創(chuàng)新,打造“5G遠(yuǎn)程傳輸、智能診療設(shè)備、醫(yī)療信息化、人工智能輔助診斷”為抓手的5G+智慧醫(yī)療賦能體系;并力爭實(shí)現(xiàn)以建設(shè)國家醫(yī)學(xué)超聲影像智慧中心為目標(biāo),建設(shè)5G+智慧醫(yī)療服務(wù)平臺,提升長三角智慧超聲服務(wù)質(zhì)量的一體化發(fā)展戰(zhàn)略,未來達(dá)到觸達(dá)全國規(guī)范化、智慧化一體建設(shè)示范效應(yīng)的目標(biāo);通過5G+智慧診斷+??漆t(yī)聯(lián)體模式進(jìn)行橫縱拓展,提供醫(yī)、教、研、管理、服務(wù)等全方位的服務(wù)支撐。


多科室落地實(shí)現(xiàn)

一體化MDT診療體系


復(fù)星杏脈多種商業(yè)模式的成功落地,除了復(fù)星生態(tài)資源的支持及準(zhǔn)確的市場需求判斷外,其多產(chǎn)品矩陣亦發(fā)揮了重大作用。大多數(shù)的AI產(chǎn)品僅適用于單科室提升效率,但復(fù)星杏脈旗下放射影像、病理影像和超聲影像三大AI輔助產(chǎn)品線已完成“一橫一縱”的完整產(chǎn)研布局。“一橫”是指實(shí)現(xiàn)影像科、病理科、超聲科、呼吸科、心內(nèi)科、腫瘤科等多科室橫向打通,一縱則是覆蓋“早篩、早診、早治、隨訪”疾病診療全流程,真實(shí)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI技術(shù)跨醫(yī)技及臨床科室的落地使用。


以復(fù)星杏脈明星產(chǎn)品之一——肺部多病種智能檢測系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)通過肺部AI影像輔診、肺部AI智能隨訪、人工智能顯微鏡一體機(jī)、全球首創(chuàng)的氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統(tǒng)及人工智能PD-L1評估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)針對肺部腫瘤早篩、隨訪管理、快速現(xiàn)場活檢評估、療效評估的全流程輔助診療,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI從醫(yī)技診斷到臨床治療的全流程覆蓋,為醫(yī)生提供全方位臨床信息及參考。


這一一體化解決方案得到了用戶的普遍歡迎,符合多學(xué)科會診的需求,能夠給予影像科、病理科、呼吸科等多個科室進(jìn)行MDT診療提供高效數(shù)字化工具,使科室工作流程與工作效率得到優(yōu)化。


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復(fù)星杏脈從臨床到醫(yī)技科室的一站式肺部智能診療產(chǎn)品


杏脈“心影”則是復(fù)星杏脈另一條明星產(chǎn)品線,橫向貫通放射影像科、心內(nèi)科、心外科以及康復(fù)科,為心血管疾病提供診療一體化MDT解決方案。杏脈“心影”首先協(xié)助放射科進(jìn)行冠狀動脈CT影像智能化處理,自動標(biāo)注冠狀動脈粥樣硬化病變部位、病變性質(zhì)及狹窄程度等解剖學(xué)信息;再通過人工智能流體力學(xué)重建計算CT-FFR這一重要生理學(xué)信息,利用解剖學(xué)&生理學(xué)雙重信息精準(zhǔn)輔助心內(nèi)/外科決策治療方案。杏脈“心影”獨(dú)有的虛擬支架和虛擬搭橋技術(shù)還將協(xié)助放射科-心內(nèi)/外科雙科室在術(shù)前進(jìn)行手術(shù)方案預(yù)演,并準(zhǔn)確判斷基于不同手術(shù)方案的預(yù)期效果,實(shí)現(xiàn)心血管重大疾病精準(zhǔn)治療的目標(biāo)。在術(shù)后心臟康復(fù)過程中,杏脈“心影”也可持續(xù)對心血管患者的健康狀況進(jìn)行評估。


同時杏脈“心影”可完全由院內(nèi)醫(yī)務(wù)人員自行完成,無需工程師干預(yù),從而使系統(tǒng)能夠快速地在各級三甲醫(yī)院和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署,使得計算結(jié)果和手術(shù)方案設(shè)計也更具專業(yè)性。此外,系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)計算及流轉(zhuǎn)都在醫(yī)院本地完成,無需出院,具有極好的數(shù)據(jù)安全性。 


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復(fù)星杏脈從臨床到醫(yī)技科室的一站式心血管智能診療產(chǎn)品


這一系統(tǒng)在貴州偏遠(yuǎn)地區(qū)的健康扶貧和分級診療的實(shí)施過程中起到了積極作用。2020年,復(fù)星杏脈與貴州省人民醫(yī)院開展合作,以AI輔助醫(yī)聯(lián)體15家區(qū)縣醫(yī)院實(shí)現(xiàn)MDT會診,幫助區(qū)縣醫(yī)院建立快速標(biāo)準(zhǔn)化的AI影像輔助診斷和FFR分析及手術(shù)方案規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療資源和優(yōu)勢的最大化整合。數(shù)月內(nèi),AI就幫助診斷冠心病患者超千例,基于FFR分析和手術(shù)方案設(shè)計的MDT遠(yuǎn)程會診診斷冠心病疑難病例超百例。


上海市第一人民醫(yī)院放射科張佳胤主任對此表示,國內(nèi)冠心病患者大約1100萬人左右。杏脈“心影”基于冠脈CTA的人工智能心血管整體解決方案的應(yīng)用可為臨床心血管疾病患者選擇藥物治療或手術(shù)治療提供強(qiáng)有力的證據(jù),每年可將進(jìn)入導(dǎo)管室進(jìn)行有創(chuàng)檢查的患者數(shù)量降低10-20%,避免醫(yī)療資源的浪費(fèi)。


寫在最后


作為國內(nèi)領(lǐng)先的以AI技術(shù)驅(qū)動,集“軟件、硬件、運(yùn)營和醫(yī)療服務(wù)”為一體的企業(yè),復(fù)星杏脈實(shí)現(xiàn)了目前行業(yè)內(nèi)極少的產(chǎn)品能夠布局多個領(lǐng)域、軟硬一體化及診療相結(jié)合的真實(shí)落地。其獨(dú)特的“AI+X”模式,及復(fù)星生態(tài)資源的加持,使其形成了有別于他人的產(chǎn)品力及商業(yè)化能力。與此同時,復(fù)星長期的產(chǎn)業(yè)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)也使復(fù)星杏脈格外注重資金的使用效率,2018年創(chuàng)始至今,復(fù)星杏脈僅僅以2億多元的代價就達(dá)成了如今的商業(yè)化成果,與行業(yè)動輒數(shù)十億元的投入相比,體現(xiàn)了極高的運(yùn)營效率。這些或許就是其逆市拿下大額融資的關(guān)鍵所在。


通過本輪融資,在獲得國藥中金及安亭實(shí)業(yè)等產(chǎn)業(yè)及資本提供的戰(zhàn)略支持后,復(fù)星杏脈將具備更強(qiáng)大的資源聚合能力。未來,其將通過更廣泛的渠道,為產(chǎn)業(yè)合作伙伴及醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更優(yōu)質(zhì)的集成化解決方案。


“經(jīng)營企業(yè)是一個長跑的過程,兢兢業(yè)業(yè)如履薄冰。我們也會一直堅(jiān)持做對的事,堅(jiān)持做難的事,堅(jiān)持做需要時間積累的事,持續(xù)保持創(chuàng)業(yè)激情,為股東、為社會創(chuàng)造價值,實(shí)現(xiàn)AI締造10億家庭健康幸福美好生活?!焙未ū硎?。


從上半場的“展示概念”到下半場“展示實(shí)力”的轉(zhuǎn)變中,醫(yī)療影像AI本身也將迅速迭代和升級,其發(fā)展將是跳躍性而非線性的。究竟有哪些醫(yī)療影像AI企業(yè)能夠在AI賽道上笑到最后呢?我們拭目以待。


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